Von ChatGPT über OpenWebUi bis Huggingface sind die unterschiedlichen Schlagworte und Plattformen, die man mit KI verbinden kann mittlerweile mannigfaltig.
Während die Anzahl der Anbieter von LLMs (Large Language Models) mittlerweile schon fast unübersichtlich ist, erlaubt diese Vielfalt auch eine Spezialisierung der Anwendungen, die bei näherer Betrachtung größeres Potential als “nur” die sinnvolle Zusammenfassung von Informationen offenbart.
Dabei geht allerdings nicht nur darum, welche KI gerade z.B. bei der Bildgenerierung die besten Resultate erzielt wie hier ausprobiert:
Das richtige Werkzeug für das richtige Schloss
Wie beim Einsatz eines jeden Werkzeugs ist es sinnvoll sowohl den Einsatzzweck genau zu kennen, als sich auch mit der Funktionsweise möglichst vertraut zu machen. Außer in Notfällen, würde selten jemand auf die Idee kommen eine Tür mit einem Hammer zu öffnen (zumindest wäre sie dann vermutlich kaputt bis permanent offen – was selten zum sinnvollen Werkzeuggebrauch gehört). Gerade KI-Systeme bieten eine große Vielzahl an spezialisierten Schlüsseln an um unterschiedliche Türen zu öffnen. Je nach Einsatzzweck ist es mittlerweile möglich das jeweilige beste Modell für den konkreten Einsatzzweck auszusuchen und falls erforderlich mit den notwendigen Daten zu versorgen (durchaus auch via graphischer Oberflächen) – so hilft z.B. ein Modell beim Programmieren vom Websiten, ein anderes wiederum kann lokal Dokumente analysieren.
Es lohnt sich daher die eigenen Einsatzzwecke genau zu analysieren und KI als unterstützendes Werkzeug zu begreifen, um sie möglichst effizient (und datenschutzkonform) einsetzen zu können. Aus einer Prozess-Perspektive wird dann auch das jeweilige KI-Modell zum Werkzeug, das gegen ein besseres Modell ausgetauscht werden kann ohne den Prozess selbst ins Wanken zu bringen.